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solino® Capture d'image

Prise de vue avec un dôme d'éclairage multi-LED

L'acquisition d'images solino est basée sur la corrélation d'une source lumineuse directe et d'une caméra. L'objectif principal est de pouvoir détecter la plus minime des réflexions sur des objets les plus divers. Ce n'est qu'ainsi que tous les défauts peuvent être détectés à coup sûr et sur tout types d'objet. Cela nécessite toutefois une disposition très serrée du réseau des LED incidentes. Ceci est mis en œuvre dans l'IM-solino 10x12 avec 64 LEDs blanches disposée dans un dôme.

solino® récupère les images pour chaque configuration d'éclairage et la traite avec des informations sur :

- le type de source
- la position et la collimation
- la distance et la couleur
- la proportion de lumière diffusée 

Stéréo photométrique

La 'stéréo photométrique' décrit l'enregistrement d'images prises sous différents angles d'éclairage.

solinoTM ne se distingue pas par l'acquisition d'images, mais par le traitement de celles-ci. Au lieu de travailler avec les informations individuelles de chaque image, la valeur de diffusion est calculée pour chaque point de l'objet sur toute la surface, ce qui permet de l'évaluer en interne dès l'acquisition et de la reconnaître comme une anomalie.

Bien que les images de solinoTM se ressemblent souvent, les informations contenues dans les images :

  • obtenue par l'évaluation des informations diffusées sur la surface et non par les seules images
  • répétable et complète, car l'éclairage du dôme par 64LED mesh permet de détecter et d'enregistrer tous les défauts possibles sur toutes les surfaces possibles
  • adaptable à l'objet, ce qui permet de représenter spécifiquement les anomalies (défauts, rayures, etc.)
  • parfaitement adaptés aux classifications et peuvent faire office de source de données avec des paquets de deep learning

solino® corrèle les positions de la lumière

Basé sur des angles d'éclairage calibrés et des profils d'intensité, l'algorithme solino® détecte toutes les anomalies de la surface. 

Le facteur décisif ici n'est pas le type, l'intensité ou l'homogénéité de la source lumineuse utilisée. La correspondance entre l'image capturée et l'identité de la lumière est la partie la plus importante. Afin d'obtenir des résultats optimaux, des outils spéciaux ont été développés en conséquence pour calibrer le système.